挑战
传统的知识管理思维中，往往会过于关注企业知识管理的保密性。从而将知识变成了一个孤岛，知识无法有效的协作、共享和迭代。也就是说知识无法自主扩张和优化，慢慢的就变成鸡肋式的产物。
现代社会是信息爆炸，企业在运营中大多数知识实际上可以通过外部获取，根本不需要重复创造同类的知识。所以，知识管理逐渐向：客户参与、伙伴参与、内外部协作、快速流动、时效管理、AI 学习、结构化、在线化等方向演进。
在线化协作
知识的创造和使用，已经转向在线化、多终端，企业需要适用这种变化
第三方参与
让客户、合作伙伴和社区成员参与知识建设，往往比封闭的知识更具有价值
机器语言与结构化
虽然超过 80% 的业务信息被锁定在非结构化内容中：纸质文档、办公文件、表格、传真、PDF、电子邮件、图片、视频，如果能够将它们转变为结构化数据，便于系统之间通过接口交流，那它传播的效率是惊人的
智能采集与分析
如果将 AI 技术引入到知识管理中，那么企业会发现有相当一部分知识实际上 AI 比员工做得更好，AI 带来的情报价值更具效率
搜索引擎优化
公开的知识库应该更方便检索，便于为客户和伙伴提供服务。同时，知识如果可以被搜索隐藏收录，那它可能会成为内容营销的利器
合规治理
随着监管和合规要求给所有行业的组织带来压力，控制各种形式的知识库的需求呈指数级增长。与此同时，通过分类和角色加强和简化安全性也十分重要
我们如何解决?
企业知识平台的建设不能陷入“一个软件搞定”的惯性思维，更不能依赖于软件公司的最佳实践。反而，企业需要首先了解自己的知识战略：
- 结构化与非结构化的知识比重
- 知识的公开与保密
- 知识的社会化协作
- 知识变现
- 知识的搜索与阅读用户体验
- 人工创作知识和机器创造知识的比重
- 知识的存储方式
然后，针对战略再选择合适的工具：
- 非结构化的 ECM
- 在线的文档管理
- 企业搜索引擎
- 前端开发平台
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